Regresión lineal empírica

Módulo I · Granulometría · Ajuste por mínimos cuadrados

Módulo I · Granulometría

Regresión lineal empírica

Ajusta el porcentaje pasante frente al logaritmo del tamaño mediante mínimos cuadrados (%P = a·log(d) + b). Útil para interpolar rápidamente tamaños dentro del rango ensayado y para evaluar la dispersión de los datos mediante el análisis de residuos.

Ver modelo GGS

Serie de tamices y variables del ensayo

Esquema de referencia
Muestra W total d₁ w₁ retenido Malla 1 d₂ w₂ retenido Malla 2 d₃ w₃ retenido Malla 3 d₄ w₄ retenido Malla 4 d₅ w₅ retenido Malla 5 Fondo pasante final Cálculos por malla % Retenido %Rᵢ = (wᵢ / W) × 100 % Retenido acumulado %Aᵢ = Σ %Rⱼ (j ≤ i) % Pasante acumulado %Pᵢ = 100 − %Aᵢ Modelo GGS %P = 100 (d / k)ⁿ Modelo Rosin-Rammler R(d) = 100 e^[−(d/d₀)ⁿ]

Desliza el esquema para verlo completo

Cada malla retiene el material mayor que su abertura dᵢ. El peso retenido wᵢ define %Rᵢ, y el acumulado pasante %Pᵢ construye la curva granulométrica.

Material retenido Flujo de finos

Datos del ensayo de tamizado

g
Opcional: si lo dejas vacío se usa la suma de los retenidos.
Sin datos
# Malla Abertura d (mm) Peso retenido w (g) % Retenido
Suma de retenidos 0,00 g —
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Ingresa los datos del tamizado y pulsa Calcular regresión para obtener la recta ajustada, el coeficiente R² y el análisis de residuos.